Base-Station RTK Robotic Lawn Mower AN3000V for 500–3,000 m² Lawns

Une tondeuse robotisée RTK utilise le positionnement cinématique en temps réel (RTK) pour améliorer la précision du GNSS grâce à des données de correction provenant d'une source de référence. Cela permet à la tondeuse de se déplacer sur des pelouses cartographiées, de suivre des itinéraires prédéfinis et de fonctionner à l'intérieur de limites virtuelles sans avoir recours à un câble périphérique traditionnel.

Le positionnement GPS ou GNSS standard est généralement conçu pour offrir une localisation plus générale, tandis que La technologie RTK utilise des données de correction pour améliorer la précision et la répétabilité du positionnement. Pour les tondeuses robotisées, cette précision accrue permet de définir des limites virtuelles, d’établir des itinéraires de tonte structurés et d’assurer une navigation plus régulière sur les pelouses cartographiées.

Non. Les tondeuses robotisées RTK peuvent utiliser des limites virtuelles à la place d’un câble périphérique enterré. Une fois la pelouse cartographiée, les zones de tonte, les zones interdites et les limites de travail peuvent être gérées numériquement.

L'AN3000V utilise des limites virtuelles et des itinéraires de tonte prédéfinis ; aucune délimitation physique n'est donc nécessaire pour cette configuration.

Cela dépend de l'architecture RTK. Certaines tondeuses robotisées utilisent une station de base RTK locale, tandis que d'autres reçoivent des données de correction provenant d'un service RTK en réseau.

L'AN3000V utilise un station de base RTK locale, offrant ainsi une référence de correction sur site pour son système de navigation RTK + AI Vision + IMU.

La technologie RTK permet un positionnement au centimètre près lorsque les conditions GNSS et de correction sont favorables., mais les performances réelles de la tondeuse dépendent de la visibilité des satellites, de la qualité des corrections, de l'emplacement de l'antenne, des obstacles environnants et de l'ensemble du système de navigation.

Dans le cadre d'une évaluation B2B, la stabilité du positionnement et la répétabilité des limites virtuelles doivent être testées dans des conditions représentatives du marché cible, plutôt que d'être évaluées uniquement sur la base des déclarations de précision.

Oui. Les arbres, les bâtiments, les murs et autres structures peuvent altérer la visibilité du GNSS ou provoquer des réflexions des signaux satellites, ce qui peut réduire la stabilité du positionnement RTK.

C'est pourquoi l'emplacement des stations de base et le système de navigation global de la tondeuse revêtent une grande importance. Le modèle AN3000V associe la technologie RTK à la vision par IA et à une unité de mesure inerte (IMU), mais les zones de pelouse difficiles doivent tout de même faire l'objet d'une validation lors d'essais ponctuels.

Le RTK par station de base utilise une station de référence locale installée à proximité de la zone de fauchage, tandis que le RTK en réseau reçoit des données de correction provenant d'un réseau de référence RTK externe. Ces deux architectures se distinguent par leur matériel sur site, leurs exigences en matière de connectivité, leur couverture de services et leur stratégie de déploiement.

Pour les projets B2B, le choix approprié dépend du marché cible, du modèle de déploiement et de l'infrastructure de correction disponible.

Les acheteurs B2B devraient évaluer Stabilité RTK, performances des limites virtuelles, couverture, navigation multizone, gestion des obstacles, fonctionnalités de l'application et du micrologiciel, conditions d'installation et performances dans des conditions de pelouse représentatives.

Pour les projets OEM/ODM, les acheteurs doivent également valider l'échantillon avant de confirmer les spécifications relatives au matériel, aux logiciels, à l'image de marque, à l'emballage, à la documentation et à la production.