Base-Station RTK Robotic Lawn Mower AN3000V for 500–3,000 m² Lawns

Un tosaerba robotizzato RTK utilizza il posizionamento cinematico in tempo reale (RTK) per migliorare la precisione del GNSS grazie ai dati di correzione provenienti da una fonte di riferimento. Ciò consente al tosaerba di muoversi all’interno dei prati mappati, seguire percorsi pianificati e operare entro confini virtuali senza dover ricorrere al tradizionale cavo perimetrale.

Il posizionamento standard tramite GPS o GNSS è generalmente concepito per fornire un'indicazione più generale della posizione, mentre L'RTK utilizza dati di correzione per migliorare la precisione e la ripetibilità del posizionamento. Nel caso dei tosaerba robotizzati, questa maggiore precisione consente di definire confini virtuali, percorsi di taglio strutturati e una navigazione più uniforme nelle aree del prato mappate.

No. I tosaerba robotizzati RTK possono utilizzare confini virtuali al posto di un cavo perimetrale interrato. Una volta mappato il prato, è possibile gestire in modo digitale le zone da falciare, le aree vietate e i confini di lavoro.

AN3000V utilizza confini virtuali e percorsi di taglio pianificati, pertanto per questa configurazione non è necessario alcun confine fisico perimetrale.

Dipende dall'architettura RTK. Alcuni tosaerba robotizzati utilizzano una stazione base RTK locale, mentre altri ricevono i dati di correzione da un servizio RTK in rete.

AN3000V utilizza un stazione base RTK locale, fornendo un riferimento di correzione in loco per il proprio sistema di navigazione RTK + AI Vision + IMU.

La tecnologia RTK è in grado di garantire una precisione di posizionamento dell'ordine dei centimetri in presenza di condizioni GNSS e di correzione adeguate, ma le prestazioni effettive del tosaerba dipendono dalla visibilità dei satelliti, dalla qualità delle correzioni, dal posizionamento dell'antenna, dagli ostacoli circostanti e dal sistema di navigazione nel suo complesso.

Ai fini della valutazione B2B, la stabilità del posizionamento e la ripetibilità dei confini virtuali dovrebbero essere testate in condizioni rappresentative del mercato di riferimento, anziché essere valutate esclusivamente sulla base delle dichiarazioni relative alla precisione.

Sì. Alberi, edifici, muri e altre strutture possono influire sulla visibilità del GNSS o generare segnali satellitari riflessi, il che può ridurre la stabilità del posizionamento RTK.

Per questo motivo, il posizionamento della stazione base e il sistema di navigazione complessivo del tosaerba sono fondamentali. Il modello AN3000V combina la tecnologia RTK con l’intelligenza artificiale visiva (AI Vision) e l’IMU, ma è comunque necessario verificare il funzionamento su aree di prato particolarmente complesse durante i test di prova.

Il sistema RTK con stazione base utilizza una stazione di riferimento locale installata nei pressi dell'area da falciare, mentre il sistema RTK in rete riceve i dati di correzione da una rete di riferimento RTK esterna. Le due architetture si differenziano per l'hardware in loco, i requisiti di connettività, la copertura del servizio e la strategia di implementazione.

Per i progetti B2B, la scelta giusta dipende dal mercato di riferimento, dal modello di installazione e dall'infrastruttura di correzione disponibile.

Gli acquirenti B2B dovrebbero valutare Stabilità RTK, prestazioni dei confini virtuali, copertura, navigazione multizona, gestione degli ostacoli, funzionalità dell’app e del firmware, requisiti di installazione e prestazioni in condizioni tipiche di un prato.

Per i progetti OEM/ODM, gli acquirenti dovrebbero inoltre verificare il campione prima di confermare le specifiche relative a hardware, software, marchio, imballaggio, documentazione e produzione.